Blog de Netquest - investigacion de mercados por internet

La primera impresi贸n ante una web es la que cuenta

Escrito por Raul Paramo el 5 de Enero 2009

El an谩lisis que hacemos en este art铆culo se desprende de un estudio de la universidad de Ontario sobre usabilidad web en el que se concluye que el dise帽o de un sitio web refleja la credibilidad de la empresa que representa.
La conclusi贸n es bastante obvia, pero lo realmente interesante que se desprende es que un usuario necesita s贸lo 1/20 de segundo para tomar la decisi贸n sobre si un sitio es o no fiable.

El usuario que busca una determinada informaci贸n en un buscador y aterriza en un sitio cualquiera, tarda 5 milisegundos en crearse una primera impresi贸n que influir谩 posteriormente en su valoraci贸n del sitio, independientemente de su experiencia de uso. “Una inicial impresi贸n negativa que se debe a un dise帽o malo o lento, puede provocar la huida de tus clientes hacia la competencia. Solo tienes una oportunidad para dejar una buena primera impresi贸n, as铆 que aprovecha.鈥澛 Lance Loveday recoge as铆 la conclusi贸n sobre este estudio en su blog.

Pero el estudio s贸lamente evaluaba las primeras impresiones sobre un sitio web y no la usabilidad, tiempos de carga, etc. que son factores muy relevantes para el 茅xito de un sitio. Como dice Lance: “Evidentemente, un sitio de comercio electr贸nico no va tener 茅xito si el carrito de compra no funciona. Pero el estudio deja claro la importancia de dejar una buena primera impresi贸n, o el 鈥渃ontacto鈥 (hit) inicial. Suponemos que un sitio que crea una primera impresi贸n positiva tendr谩 un ratio de rebote m谩s bajo (si todo lo dem谩s se mantiene constante) que uno que genera una impresi贸n pobre. Nuestra experiencia nos ha mostrado que los ratios de rebote caen cuando el dise帽o de un sitio se vuelve m谩s limpio, sencillo y generalmente m谩s profesional, as铆 que parece una suposici贸n razonable.”

Y ahora viene la parte en la que nosotros tenemos algo que aportar: 驴C贸mo evaluar esta primera impresi贸n de un usuario ante un site? 驴Con qu茅 tipo de usuarios hacerla? 驴Qu茅 muestra es necesaria y suficiente para que los resultados sean representativos?

Antes de nada, partir de la premisa de que es imposible controlar todas las variables que influyen en el subconsciente emocional del usuario que imprimen la preferencia por una web. Por esto, la clave est谩 en聽 dise帽ar una buena encuesta en la que el primer impacto sea la evaluaci贸n del site y despu茅s sepa extraer todas las variables situacionales que puedan ayudarnos a modelar sus preferencias.

Podemos utilizar dos t茅cnicas:

1) Medici贸n indirecta: a trav茅s de un test a/b se analizan dos (o m谩s) versiones de la misma p谩gina mostrando una de ellas de forma aleatoria a nuestros usuarios cuando entran en el site. Es indirecta porque es su comportamiento ante ambas lo que nos dar谩 datos sobre cu谩l de las dos es mejor (en funci贸n de las conversiones, ventas, p谩ginas vistas, etc.) Este tipo de test se utiliza para analizar qu茅 p谩ginas ofrecen mejor resultado en campa帽as publicitarias ya que se puede medir en tiempo real si es la versi贸n A o la B la que m谩s conversiones nos proporciona. Pere nos habla en su blog sobre esta t茅cnica.

2) Medici贸n directa: Preguntando a un subconjunto de usuarios (muestra segmentada de nuestro target de internautas) en una encuesta. En la encuesta mostramos una impresi贸n de nuestra web durante unos segundos. Despu茅s preguntamos al usuario que le ha parecido, cu谩l es su primera impresi贸n, a qu茅 otras webs le recuerda, si comprar铆a o no, etc. Hay webs como Five Second Test que permiten hacer este tipo de test de usabilidad con usuarios aleatorios, (provenientes de las visitas de su p谩gina): se carga la imagen que se quiere testar y cualquiera puede evaluar la impresi贸n que le deja verla durante s贸lo 5 segundos.

Sandra Niehaus analiza y critica esta metodolog铆a en su blog y propone estas pr谩cticas a la hora de hacer un test de usabilidad:

1) Pregunta a la audiencia adecuada: lo que viene a decir que no le preguntes por tu web a un usuario experto en usabilidad o dise帽o web porque probablemente no ser谩 lo mismo que piense el p煤blico general o tu target de usuarios. Esto lo podemos solucionar mediante una selecci贸n muestral de un panel online.

2) Asigna tareas con sentido: no es lo mismo proponer esto “A continuaci贸n ver谩s una web durante 5 segundos, f铆jate en los detalles que luego te preguntaremos por ellos” que simplemente mostrar la web y despu茅s preguntar sin previo aviso. La predisposici贸n a la evaluaci贸n no ser谩 la misma y el segundo caso representar谩 mejor la realidad.

A estas pr谩cticas yo a帽adir铆a la posibilidad de integrar la encuesta en un experimento de eye-tracking. El eye Tracking es una tecnolog铆a que consiste en medir el lugar de la pantalla en el que se sit煤a la retina y el tiempo que pasa en ese lugar. As铆 se puede analizar lo que el usuario est谩 viendo en ese momento. Para ello se necesita una pantalla especial con un sensor de retina. As铆, si se analiza lo que el usuario ve en cinco segundos (mi p谩gina web) con lo que dice que piensa en una encuesta (aunque el usuario est茅 “descontextualizado” en un laboratorio) es probable que demos mejor con la clave de lo que pasa en esos 50 milisegundos en los que se graba la primera impresi贸n sobre una web.

驴Podr铆a ser extensible esta teor铆a al test de producto, packaging o los tests de publicidad? Si es as铆, la primera impresi贸n ante un paquete o anuncio, mostrado durante unos segundos (podr铆an ser 3-5, o el equivalente al que un consumidor est谩 expuesto en la vida real) nos dar铆a una informaci贸n realmente muy valiosa.

Dejaremos el debate en manos de los investigadores.

Aqu铆 ten茅is un ejemplo de Five Second Test

y otro de Eye Tracking con una encuesta

Categoría: Art铆culos | Usabilidad Trackback | Comentarios (1)

Items Din谩micos: Seleccion inteligente

Escrito por Raul Paramo el 18 de Diciembre 2008

A continuaci贸n otro item desarrollado por el equipo de operaciones para preguntas de selecci贸n con muchas categor铆as de respuesta.

Ambos est谩n dise帽ados utilizando la tecnolog铆a Flash.

Por un lado tenemos un men煤 desplegable adaptado y por otro un sistema de selecci贸n mediante ruleta.

Item Desplegable en Flash

item ruleta en flash

Otros items din谩micos

Categoría: Encuestas Online Trackback | Comentarios(0)

Recomendaciones de toda la vida para dise帽ar una buena encuesta

Escrito por Raul Paramo el 10 de Noviembre 2008

Ahora m谩s que nunca hemos de ponernos las pilas en el dise帽o de buenos y atractivos cuestionarios para el encuestado. Antes la alternativa a contestar una encuesta (incentivada) en internet pod铆a ser navegar por p谩ginas planas, ahora la alternativa es comentar en blogs, leer lo que dicen tus amigos en tuenti, apuntarte en una red social de amantes del cine o ver videos curiosos en youtube… Por eso una encuesta bien dise帽ada, usable y atractiva puede merecer la pena y motivarme a que dedique unos minutos de mi tiempo a contestar. Porque al final, se trata de eso: de motivar y conseguir mayores tasas de respuesta.

Hace relativamente poco (3 a帽os) pero mucho en el mundo de internet, empresas del mundo de las encuestas online publicaban sus mejores recomendaciones para dise帽ar mejores encuestas. Una de ellas, infopoll hac铆a un listado de 17 survey tips, la mayor铆a de ellos a煤n est谩n vigentes y deber铆amos usarlos como checklist antes de enviar cualquier proyecto:

  1. Redacta cuestionarios cortos
  2. Utiliza vocabulario sencillo
  3. Relaja tu gram谩tica
  4. Procura que todo el mundo te entienda
  5. Comienza con preguntas interesantes
  6. No escribas preguntas tendenciosas
  7. Evita la doble negaci贸n
  8. Cuidado con las escalas linkert demasiado largas
  9. No hagas listados con muchas opciones
  10. Evita conceptos complejos
  11. Evita los Recall dif铆ciles
  12. Mejor las preguntas cerradas que las abiertas
  13. Dise帽a la estructura con un orden l贸gico
  14. Haz un pretest de la encuesta con gente normal
  15. Ponle un nombre a tu encuesta
  16. Motiva en la p谩gina de bienvenida

Imagen - Encuesta online drag & drop - item dinamico tarjetas

De todos estos consejos, hoy nos quedar铆amos con:

  1. Haz los cuestionarios cortos y sencillos: un cuestionario largo en internet es doblemente tedioso porque el inter茅s (y la calidad de la respuesta) peligra a partir del minuto 10 de estar delante de la pantalla. A veces es mejor dividir la encuesta en varias partes a responder en varios momentos que hacer encuestas de media hora.
  2. Haz un pretest de la encuesta: cu谩ntas veces se han enviado encuestas que no estaban bien pretestadas y se han hecho cambios “en caliente” con el peligro de que alguien vea cosas raras en su encuesta mientras la est谩 rellenando o que se produzcan inconsistencias en los datos. Es mejor esperar un poco y testar lo necesario a lamentarse despu茅s.
  3. Mejor cerradas que abiertas: aunque una de las ventajas de las encuestas online son las preguntas abiertas por la riqueza de la informaci贸n que aportan, no es bueno poner muchas ya que son tediosas de responder.
  4. Dise帽a el cuestionario con estructura de 谩rbol: aprovecha que se pueden crear rutas para diferentes respuestas, y no es necesario que todos pasen por las mismas preguntas.
  5. Im谩genes, im谩genes, im谩genes…: utiliza la gran ventaja de hacer una investigaci贸n online: pon todas las im谩genes que creas necesarias, no solo ayudan a comprender mejor la pregunta sino que abren la mente para innovar, crear met谩foras y a extraer insights del consumidor.
  6. Dinamismo para el encuestado: las matrices de 10×15 ya est谩n pasadas de moda, ahora la tecnolog铆a nos permite utilizar la t茅cnica drag&drop (arrastra y pega) que facilita la comprensi贸n de la pregunta y hace que contestar sea mucho m谩s agradable.
  7. Motivaci贸n para el encuestado: antes de pulsar “enviar encuesta” ponte en la piel del que la va a recibir y preg煤ntate: 驴Abrir谩 el email? ,si lo hace 驴pulsar谩 en el link? y si lo hace 驴contestar谩 a la encuesta? y sobre todo 驴qu茅 le motivar谩 a hacer cada una de esas tres cosas?.

Si se enfoca la encuestaci贸n como el marketing ROI (retorno sobre la inversi贸n), podemos analizar qu茅 campa帽as son m谩s exitosas, qu茅 incentivos motivan mejor la respuesta, qu茅 cuestionarios tienen m谩s aceptaci贸n y as铆 conseguir lo que en definitiva todo investigador desea: aumentar la tasa de respuesta para minimizar el sesgo y conseguir muestras m谩s heterog茅neas.

Categoría: Encuestas Online Trackback | Comentarios(0)

Encuestas online en Facebook

Escrito por Raul Paramo el 24 de Octubre 2008

Hoy queremos comentar una aplicaci贸n que lanz贸 Facebook para empresas que permite por muy poco dinero enviar una pregunta a un segmento de usuarios y en cuesti贸n de horas obtener los resultados segmentados por sexo y edad.

Era una de las primeras incursiones de las redes sociales en el mundo de la investigaci贸n de mercados. Si Facebook cuenta con 2,5 millones de usuarios s贸lo en Espa帽a (100 millones en todo el mundo), quiere decir que puede acceder a casi el 10% de la poblaci贸n susceptible de ser encuestada, y si nuestro universo de estudio es la gente joven es quiz谩s un canal que abarque la gran mayor铆a de este segmento. Al crear la encuesta, se puede segmentar el env铆o por red a la que perteneces, por sexo, edad, region o por intereses聽 a trav茅s de palabras clave. Este servicio tiene un coste de 26$ por 100 respuestas.

驴Y la validez? Ser铆a interesante estudiar cu谩l es la tasa de respuesta que se obtiene en estas microencuestas. El usuario de facebook ve una invitaci贸n en su men煤 de inicio, y si es de su inter茅s la pregunta es m谩s probable que la conteste, pero 驴realmente tiene alguna utilidad para el investigador? 驴se pueden obtener resultados extrapolables de 100 usuarios de facebook de un perfil determinado? 驴y si en lugar de 100 fuesen 1000? Seguramente depender谩 de la pregunta y el perfil pero es probable que dado el coste de la pregunta, este tipo de acciones se asemeje en breve a los tradicionales Omnibus telef贸nicos en los que preguntas puntuales serv铆an para extraer conclusiones y tomar decisiones r谩pidas de negocio.

Un ejemplo:

encuesta online en facebook

Link a la aplicaci贸n

Categoría: Noticias Trackback | Comentarios(0)

Internet y encuestas en China

Escrito por Raul Paramo el 17 de Septiembre 2008

La empresa de investigaci贸n Millward Brown y el Grupo Ogilvy ha realizado una encuesta a 3000 internautas en China preguntando en dos momentos diferentes (Enero y Julio de 2008) sus actitudes y opiniones sobre los juegos ol铆mpicos y sus patrocinadores.

Adem谩s de las conclusiones que se extraen del estudio (como por ejemplo la opini贸n hacia las marcas nacionales), me han llamado la atenci贸n los datos de penetraci贸n de internet en el pa铆s: de los 1.200 millones de residentes, 250 millones son internautas (un 20%) que se acercan con gran velocidad al n煤mero de internautas de toda la Uni贸n Europea (380 m.)

Seg煤n Internet World Stats, el incremento en el uso de internet en Europa entre el 2000 y el 2008 ha sido del 266%. Parece una cifra desorbitante pero si lo comparamos con China, que ha tenido un 1.024% de crecimiento, no lo es tanto. Con tales niveles de crecimiento, no es tan sorprendente indicar que el gasto en publicidad online se prev茅 que aumente un 62% en este a帽o, y es muy probable que al mismo tiempo la demanda de investigaci贸n a trav茅s de internet.

Link al estudio

Categoría: Panel Trackback | Comentarios(0)

V Congreso de Metodolog铆a de Encuestas

Escrito por Raul Paramo el 29 de Agosto 2008

Congreso de metodolog铆a de encuestas

Este a帽o se celebra el quinto congreso de metodolog铆a de encuestas impulsado por SIPIE y organizado por el Instituto de Estudios Sociales Avanzados (IESA-CSIC).

Este congreso se celebra cada dos a帽os y es un punto de encuentro de profesionales, acad茅micos y docentes del sector de la investigaci贸n social y de mercados.

“El V Congreso de Metodolog铆a de Encuestas pretende analizar el estado actual de la investigaci贸n relacionada con las encuestas, tanto en los aspectos referidos a su metodolog铆a de elaboraci贸n como a sus aplicaciones en las diferentes 谩reas en las que se utiliza, como estad铆stica, sociolog铆a, ciencias pol铆ticas, psicolog铆a, econom铆a, administraci贸n de empresas, investigaci贸n de mercados, medicina o comunicaci贸n.”

La quinta edici贸n del Congreso de Metodolog铆a de Encuestas se celebrar谩 en C贸rdoba, los d铆as 24, 25 y 26 de Septiembre.

Web del congreso de metodolog铆a de encuestas

Related Posts with Thumbnails
Categoría: Eventos Trackback | Comentarios(0)