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6 tendencias para la investigaci贸n de mercados en 2010

Escrito por Enric Cid el 23 de Diciembre 2009

Esomar 2010V铆a el blog de Digital Research hemos dado con unas interesantes tendencias para la investigaci贸n de mercado en 2010.聽 Seleccionamos a continuaci贸n las m谩s llamativas (y pol茅micas), el debate est谩 abierto:

1. M谩s In-Sourcing: En 2010 los clientes de investigaci贸n conducir谩n una mayor parte de su investigaci贸n de mercados ellos mismos, sin recurrir a agencias: esto no s贸lo permitir谩 un ahorro de costes a sus empresas, sino que les ayudar谩 a mantener su puesto de trabajo…

2. M谩s estudios globales: El mundo (y el dinero para investigaci贸n) son cada vez m谩s peque帽os. Las marcas son ahora iconos globales y ser谩n tratadas como tales.聽 Cada vez ser谩n m谩s necesarias agencias con un foco internacional para atender a las demandas de estos estudios globales.

3. M谩s MROCs: Por sus ventajas en costes y en rapidez en la obtenci贸n de resultados, veremos muchos m谩s paneles propietarios y comunidades virtuales para la investigaci贸n de mercados online (MROCs), as铆 como un descenso en la investigaci贸n cualitativa tradicional (presencial). General Mills ha decidido mover toda la investigaci贸n cualitativa que pueda hacia las MROCs en 2010.

4. M谩s demanda de calidad hacia los paneles online: La investigaci贸n v铆a paneles online es barata, r谩pida y flexible.聽 No obstante, la calidad de las muestras no se puede quedar atr谩s… este es un objetivo clave para la industria en 2010.

5. M谩s Data Mining: La investigaci贸n a trav茅s de las redes sociales tendr谩 un mayor rol como medio para dar con nuevas tendencias e identificar mejoras de producto/servicio. Este data mining eliminar谩 parte de la investigaci贸n que se llevaba a cabo a trav茅s de m茅todos tradicionales v铆a encuesta (como estudios de satisfacci贸n o de usos y actitudes). El dinero “para las encuestas” ser谩 empleado para aspectos de investigaci贸n m谩s estrat茅gicos.

6. Triangulaci贸n vs. Perfecci贸n: M谩s de un 20% de hogares sin l铆neas telef贸nicas fijas (dato USA), y muchas m谩s con identificaci贸n de n煤mero de llamada, el Random-Digit Dial Sampling ya no es la panacea de las muestras representativas.聽 Los clientes han entendido esto mucho mejor que las propias agencias: ya no se trata de dar con la muestra perfecta sino dar con los insights perfectos. Estos insights ser谩n obtenidos a trav茅s de multiples m茅todos (desde las MROCs a los paneles online, pasando por el data mining). El investigador deber谩 conocer estos m茅todos y que implicaciones tiene cada uno para “triangular” el insight.

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Comentarios (1)

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