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Esomar Online Research ‘09

Escrito por Enric Cid el 19 de Noviembre 2009

Los pasados 26, 27 y 28 de octubre se celebr贸 en Chicago el primer congreso de ESOMAR (Asociaci贸n Mundial de Investigaci贸n de Mercados) especializado en investigaci贸n online, el 鈥ESOMAR ONLINE RESEARCH鈥. Este evento viene a ocupar el lugar en la agenda que la asociaci贸n dedicaba a la investigaci贸n a trav茅s de paneles, el 鈥淓SOMAR PANEL RESEARCH鈥, cuya 煤ltima edici贸n se celebr贸 en Dubl铆n en octubre de 2008. Como coment贸 en la presentaci贸n del evento Gunilla Broadbent, presidente de ESOMAR, este cambio de denominaci贸n responde al papel predominante que los paneles online (Online Access Panels: bases de datos de personas que dan su consentimiento a recibir encuestas por Internet a cambio de compensaciones pecuniarias o en especie) han ejercido como veh铆culo sobre el que articular la investigaci贸n online en el mundo, que represent贸 en 2008 a nivel global un 20% del total de la industria, superando en facturaci贸n a metodolog铆as tradicionales como el tel茅fono (18%) o la entrevista personal (17%).

La sesi贸n central del congreso fue dedicada a la calidad de los datos que se obtienen a trav茅s de los paneles online. Hace aproximadamente a帽o y medio, Kim Dedeker, por aquel entonces vicepresidenta de Consumer and Market Knowledge de Procter & Gamble (Dedeker es desde mayo de 2009 presidenta de Kantar para Am茅rica), denunci贸 p煤blicamente que se estaban obteniendo inconsistencias en los resultados de sus investigaciones online, otras empresas fabricantes se expresaron tambi茅n en este sentido. Ante este escenario, fabricantes, agencias y paneles online acudieron a la ARF (Advertising Research Foundation) en busca de un plan de trabajo que permitiera evaluar este posible problema y plantear v铆as de soluci贸n. Se cre贸 entonces el Online Research Quality Council (ORQC), cuyo primer cometido fue realizar un estudio en profundidad sobre la calidad de los paneles, 鈥Foundations of Quality鈥, en el que participaron m谩s de 700.000 panelistas distribuidos en 17 paneles (un estudio de un valor aproximado de 1 mill贸n de US d贸lares). Joel Rubinson, director de investigaci贸n de la ARF, present贸 durante el congreso los resultados de este macroestudio, cuyas principales conclusiones son:

Los datos que ofrece un panel online son consistentes, un panel online es capaz de replicar sus resultados. No obstante, dadas las distintas estrategias de captaci贸n y retenci贸n que practica cada proveedor de panel, no podemos comparar datos que provienen de distintos paneles. A la luz de estos resultados, queda en entredicho una pr谩ctica com煤n en el sector conocida como top-ups, o el uso de m谩s de un panel para cubrir las partes de una muestra m谩s dif铆cil de alcanzar.

Una de las principales preocupaciones del sector respecto a los paneles online hac铆a referencia a los profesional respondents (panelistas dispuestos a contestar muchas encuestas al mes, - hasta 10 encuestas al mes en algunos casos-, y con ello ganarse un sobresueldo). Se cre铆a que los panelistas profesionales estaban registrado en m煤ltiples paneles por lo que, de manera efectiva, era este reducido grupo el que contestaba la gran mayor铆a de las encuestas realizadas en los paneles online. Los datos arrojados por el estudio apuntan a que este no es el caso y que s贸lo el 16% de los panelistas online muestran este comportamiento. Por otro lado, tambi茅n se observa que las respuestas de los panelistas profesionales, si bien est谩n motivadas por un incentivo econ贸mico, no presentan diferencias significativas respecto al resto.

Cabe se帽alar, que el estudio de la ARF ten铆a como objetivo evaluar la consistencia del dato que proviene de un panel online, la capacidad que tiene un panel de ofrecer un mismo resultado con muestras distintas, y no tanto en c贸mo 茅ste 鈥渄ato muestral鈥 representa una poblaci贸n. El estudio, pues, no era un an谩lisis de la representatividad de los paneles online sino de la robustez de sus resultados. En el debate posterior a la presentaci贸n de Rubinson, se plante贸 la necesidad de seguir en el estudio de los paneles online y abordar la cuesti贸n de la representatividad: algunas voces apuntan a que s贸lo 1 persona de cada 5.000 que reciben una invitaci贸n acaba formando parte activa en un panel online, proporci贸n que dificulta mucho dar con muestras representativas. La industria debe encontrar, por lo tanto, propuestas de valor m谩s persuasivas hacia el respondent. Como comentaba de manera muy gr谩fica Steve Schwartz, de Microsoft, esto supone el verdadero cambio de paradigma: 鈥渉asta la fecha, el respondent ha sido un coche de alquiler鈥 todo el mundo sabe que nadie lava un coche de alquiler…鈥 En este cambio de percepci贸n es donde radica el futuro de la investigaci贸n online, y en definitiva, de la investigaci贸n de mercados en general.

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Comentarios (1)

  1. [...] e flex铆vel. N茫o obstante, a qualidade das amostras n茫o se pode ficar atr谩s鈥 este 茅 um objetivo crucial para a ind煤stria em 2010. 5. Mais Data Mining: A investiga莽茫o atrav茅s das redes sociais ter谩 [...]

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